基于优化智能方法的边坡稳定性分析研究  

作　　者：孙富学[1] 杨昭宇[1] 阮长锋[1] 朱云辉[1] 

机构地区：[1]温州大学建筑与土木工程学院,浙江温州325035

出　　处：《中国水运（下半月）》2009年第1期193-194,共2页

基　　金：承温州市科技计划项目(编号:S20070041)资助研究

摘　　要：边坡稳定影响因素复杂且具有随机模糊性,给边坡稳定性分析带来了诸多障碍。基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用BP人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,本文建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能边坡稳定分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅提高了泛化能力和工程适用性。

关 键 词：边坡稳定性 人工神经网络 优化智能方法 

分 类 号：U[交通运输工程]