基于时间序列数据挖掘的航天器故障诊断方法  

Spacecraft Fault Diagnosis Method Based on Time Series Data Mining

作　　者：肇刚[1] 李言俊[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院

出　　处：《飞行器测控学报》2010年第3期1-5,共5页Journal of Spacecraft TT&C Technology

基　　金：装备预先研究项目(513201001)

摘　　要：时间序列方法是数据挖掘技术的一个重要分支,在航天器故障诊断领域具有非常广阔的应用前景。本文在系统研究时间序列数据挖掘技术现状基础上,重点介绍了一种基于时间序列数据挖掘的航天器故障诊断方法,包括确定诊断对象、航天器遥测数据选取、航天器遥测数据再处理、航天器遥测数据时间序列特征表示、航天器故障诊断的时间序列数据挖掘方法执行、挖掘结果的解释与评估、软件系统开发共7个步骤。最后通过卫星实例描述了该方法在航天器故障诊断中的具体应用。As a key field in data mining technology,time series data mining has a great prospect for application in spacecraft fault diagnosis.Based on systematical study of the present status of time series data mining technology,a new fault diagnosis method of spacecraft based on time series data mining is presented.The program development procedure consists of seven steps including diagnosis object identification,spacecraft telemetry parameter selection,reprocessing time series property clarification,representation of time series signatures of spacecraft telemetry data,execution of fault diagnosis time series data,estimation and interpretation of data mining result and software system development.Finally,a specific application of the method is given.

关 键 词：航天系统工程 航天器 时间序列 数据挖掘 故障诊断 

分 类 号：V467[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]