FCM聚类算法在给水管网流量监测点优化布置中的应用  

作　　者：王绍伟[1] 李树平[1] 刘先品[1] 何芳 何志勋 曹国栋 

机构地区：[1]同济大学环境科学与工程学院,上海200092 [2]佛山市水业集团有限公司,佛山528000

出　　处：《给水排水》2009年第S1期441-444,共4页Water & Wastewater Engineering

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划(2006BAJ16B02);佛山市产学研专项基金项目(2007CT004)

摘　　要：基于目标函数的聚类算法,把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类中心,可使流量监测点的布置较为均匀。结合算例,应用FCM算法对给水管网的流量监测点进行优化布置,通过不同分类类别数c下的聚类划分的比较,可得出最佳的管段模糊分类以及流量监测管段。

关 键 词：流量监测 优化布置 模糊聚类分析 FCM算法 

分 类 号：TU991.33[建筑科学—市政工程]