应用时间序列分析进行网络负载预测  

作　　者：沈富可[1] 张卫[1] 常潘[1] 

机构地区：[1]华东师范大学计算机科学系,上海200062

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2009年第S1期84-86,共3页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

摘　　要：分析了校园网出口流量的非线形、周期性的特点,给出基于时间序列分析进行网络负载预测的方案。本方案通过数学模型将时间序列分解为线形增长趋势因素、周期性因素、随机噪声等子成分,使用分解模型分析某校园网出口的历史数据,对其后半年的网络流量进行预测,并与实际流量进行比较,得到相关的测试比较结果。该方案与传统的基于启发式公式的方法相比具有适应性好、科学性等方面优势。因此,该方案可以作为网络流量预测方案,为网络资源规划和异常流量分析提供依据。

关 键 词：时间序列 非线形 流量预测 

分 类 号：TP393.18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]