海道测量中潮流观测数据的垂向建模分析方法研究  

Research on the modeling method of tidal current in hydrographic survey

作　　者：唐岩[1] 刘雁春[1] 暴景阳[1] 裴文斌[2] 

机构地区：[1]海军大连舰艇学院海测工程系,辽宁大连116018 [2]交通部天津水运工程科学研究所,天津300456

出　　处：《测绘科学》2009年第S2期9-10,17,共3页Science of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(40671161)

摘　　要：针对垂向高密度潮流观测数据,利用经验正交函数(EOF,empirical orthogonal functions)分解的方法实现了数据的垂向建模,提取了包括反映潮流垂向变化规律和时域变化规律的两类参数。经对实测数据试验,该建模方法准确可行,且能够在不遗失潮流主要垂向变化信息的前提下,有效实现数据压缩,减少定点潮流表示参数的数量。The tidal current data with high density in vertical is modeled by the method of EOF(empirical orthogonal functions)and two kinds of parameters,which indicate the laws of variation in vertical space and time area,are extracted.Then,an experiment is carried out and the modeling method is proved to be feasible and validity.Furthermore,this method can also compress the high-resolution data and reduce the amount of parameters with the information of vertical space variation not losing.

关 键 词：垂向高密度潮流数据 经验正交函数 潮流表示参数 

分 类 号：U612.2[交通运输工程—船舶及航道工程]