基于自适应Chirplet分解的多普勒参数估计方法  

Doppler parameter joint estimation by adaptive hirplet decomposition

作　　者：韩超[1] 姜义成[1] 张云[1] 刘瑞华[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 [2]中国民航大学电子信息工程学院

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2009年第S1期323-327,共5页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(60872100);"863"国家高技术研究发展计划项目(2006AA12Z313);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060213009)

摘　　要：提出一种基于自适应Chirplet分解联合估计多普勒中心和多普勒调频率的方法,直接从信号分解重构的角度进行参数估计,不进行回波方位谱与权函数的相关处理,对比度较小的均匀场景中仍然可以获得较好的多普勒参数估计,算法改善了聚焦性能。仿真实验和实测数据成像结果验证了方法的有效性。A new estimation algorithm by adaptive Chirplet decompression was presented in this paper,based on the principle of the signal decompression and restructuring.The Doppler centre and the Doppler rate were joint estimated without the correlation of the echo's spectra in azimuth.The results of the simulated data and the raw data of a air SAR prove this method is effect to the low-contrast scene with better focusing performance.

关 键 词：通信技术 多普勒参数 对比度 自适应Chirplet分解 

分 类 号：TN957.5[电子电信—信号与信息处理]