基于Gabor滤波器组的自适应图像配准计算  

Self-adaptive parameter computing for deformable registration with gabor transformation

作　　者：郭晓洁[1] 康俊芳[1] 蒋慕蓉[1] 

机构地区：[1]云南大学信息学院,云南昆明650091

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期9-12,共4页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10641004);云南省应用基础研究项目资助项目(2007F153M);云南省中青年学术和技术带头人资助项目(2008PY034)

摘　　要：图像配准是图像融合的基础,在医学图像处理中有着广泛的应用.而大部分的医学图像都包含很多细小纹理,如果直接对这些图像进行配准,其配准结果会丢失很多细节,影响图像融合的结果.本文结合Gabor滤波器设计,通过将概率密度函数引入到配准模型中,利用相似性与光滑性之比作为权重自动调节参数的计算,研究了一种适合于单模态图像配准参数的自适应计算方法.实验结果表明,该方法能有效降低参数选择的敏感性,提高图像配准精度.Image Registration is the basic of the image fuses. If the image includes many finer textures,most registered methods based on the intensity similarity measures can not produce the high precision result.This paper discuss a PDE-based image registration method with adaptive parameter computing.This paper present the diffusion PDE model to describe the registration problem,detail the adaptive parameter computing method for searching the weight parameter correspond to the local degrees of variability in the match,use Gabor function to split the image into geometric part and texture part,then register these two parts separately. The experimental results show that this method can improve the registering precision.

关 键 词：GABOR滤波器 PDE模型 自适应参数计算 图像配准 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]