基于融合子空间的人脸识别方法  

A New Face Recognition Method Based on The Combination of Multi-Subspace

作　　者：周贤君[1] 胡金演[1] 郭凤[1] 王衎[1] 

机构地区：[1]上海大学通信学院,上海200072

出　　处：《电视技术》2009年第S1期131-132,135,共3页Video Engineering

基　　金：上海市科委创新基金(沪科(2006)第360号"动态人像识别系统")

摘　　要：针对PCA、LDA、Bayesian 3种子空间方法,介绍了这3种子空间判别人脸的原理,用一种新颖的思想分析了3种子空间的判别依据,在此基础上来提出了一种改进的子空间识别方法——融合子空间。实验结果证明,该方法跟传统的PCA、LDA和Bayesian子空间识别方法相比,有效的增加了对表情和光照的鲁棒性,并提高了识别率。In this paper,we first analysis the principal of the three subspace methods,PCA、LDA、Bayesian and their discriminate function.On this basic,a new method-the combination of Multi-Subspace is introduced.The experimental results show that it effectively improves the recognition rate,and enhance the robustness of both illumination and position.

关 键 词：子空间 PCA LDA BAYESIAN 多子空间融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]