检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗兰娥[1] 王修信[2,3] 王佳菊 梁冬冬[1]
机构地区:[1]广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林541004 [2]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004 [3]北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京100875 [4]蒙山县一中,广西蒙山546700
出 处:《广西物理》2008年第4期9-11,共3页Guangxi Physics
基 金:北京市自然科学基金重点基金项目资助(4051003)
摘 要:草地蒸散直接影响近地层大气和下垫面间的能量和水分交换,从而影响大气边界层结构和气候。因此利用涡度相关技术测量北京市郊草地蒸散及气象因素数值,并利用相关分析、灰关联、BP神经网络方法定量地分析气象因素对蒸散的影响。分析结果表明,正确率由高到低依次为BP神经网络法、相关分析法、灰关联法;各因素对其影响权重由大至小排序为:太阳辐射、气温、大气相对湿度、水平风速、垂直风速;在植被生长季节,蒸散速率随有效光辐射、气温、水平风速、垂直风速的增加,大气相对湿度的下降而升高。
关 键 词:蒸散 影响分析 相关分析法 灰关联分析法 BP神经网络法
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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