机视系统中的混合分解  

作　　者：杨则正 

出　　处：《管理观察》1995年第9期48-48,共1页Management Observer

摘　　要：指出研制机视系统要解决的跨学科问题的综合特征，这些问题包括：利用人工智能系统．对处理对象有关的信』良，进行数字化处理，光学传感器的研制，矩阵处理机的应用及其合理结构的研究，有效图象系统的建立，生产监控系统的研究等。描述了对象日象分解子系统起关驻作用的机视系统的一般馍型，提出了把轮廓法和图象区域分解法融为一体的混合分解法。指出，跟风采用上述两种方法之一的机视系统方案相比，混合分解法大大提高了对象分辨率的质量．介绍了采用混合分解的对象识别过程模型结构LJ及模型试验结果、侧重分析了传感器信息子系统和图象子系统。建立在混合分解基础上的机视系统，是英国布赖顿一所大学研制的。在选择对象识别过程参数时，系统采用交互作业方式工作。分析了识别过程的下述阶段的规律：分析，交互相互作用，对象特征的确定，分解．信息处理，对象图形再现。列举了字母和文字图象识别和输出的实例、描述了各种不同的分解法的优点和缺点。

关 键 词：混合分解 机视 系统中 对象识别 矩阵处理机 分解法 光学传感器 生产监控系统 模型试验 图象识别 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]