基于嘴角约束的嘴部轮廓检测#  

Month Contour detection based on corners of the mouth

作　　者：冯晓毅[1] 谭方[1] 彭进业[1] 吴俊[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,西安,710129

出　　处：《新型工业化》2013年第11期-,共6页The Journal of New Industrialization

基　　金：国家自然科学基金(61075014，61103062)；教育部博士学科点基金(20116102110027，20116102120031，20106102110028)；教育部博士研究生学术新人奖；西北工业大学基础研究基金(JC201249)；西北工业大学博士论文创新基金

摘　　要：由于嘴部轮廓的多样性，传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法并不能够准确的获得期望的轮廓，本文提出了一种基于嘴角约束的嘴部轮廓检测算法，该方法首先使用MeanShift聚类对嘴部灰度图进行处理，得到两个嘴角的位置，之后在这两个点的约束下使用改变的ASM 算法来检测嘴部轮廓。该方法对不同口型的轮廓都具有较好的检测结果，与传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法相比有更高的适用性和鲁棒性。Due to the diversity of the mouth contours in face, The traditional mouth contour detection method based on ASM is not effective,this paper proposes a mouth contour method, Firstly, we use Mean Shift clustering to processed mouth grayscale image, and get the location of the mouth corners, then under the constraint of the mouth corners,we using the traditional mouth contour detection method based on ASM to detect mouth contour. The method has high accuracy to different mouth. Compared with the traditional mouth contour detection method this method has more applicability and robustness.

关 键 词：嘴部轮廓检测 MEANSHIFT ASM 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]