检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院,北京100044 [2]现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室,北京100044 [3]中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083
出 处:《遥感信息》2013年第5期18-20,27,共4页Remote Sensing Information
基 金:国家科技支撑计划子课题(2012BAK13B0603);现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室课题(Z201019)
摘 要:图像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域中的关键技术。目前,基于特征点的匹配广泛应用于图像匹配中,至关重要的是如何定位特征点,高精度的特征点产生高精度的匹配结果。本文提出了3-D Harris特征点检测算子,分两个步骤实现:采用高斯算子平滑灰度突变点和利用Harris算子提出视频中的像素角点。实验结果表明了3-D Harris算子的高效性和精确性。Image matching is a key technology to be solved in the fields of digital photogrammetry and computer vision.Matching based on points matching is most widely used now.How to locate the right feature points is a vital issue.Only accurate feature points can lead right matching results.The paper introduces a method of 3-D Harris detector.The two-step matching has been carried out in this research.Experimental results show that the 3-D Harris detector is accuracy and efficient.
关 键 词:3-D Harris检测算子 图像平滑
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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