基于数据挖掘K-means算法的异常检测模型的研究与实现  

作　　者：张邻[1] 

机构地区：[1]四川建筑职业技术学院

出　　处：《科学时代》2013年第17期-,共3页SCIENCE TIMES

摘　　要：本文结合数据仓库的优势采用数据挖掘中的K-means算法，对经过标准化预处理的数据进行训练、分类，获得可用的入侵检测规则。实验结果表明，K-means算法设计的异常检测模型可以作为预测和判断用户行为合法性的依据，并有较高的正确率，能降低系统的漏报率和误报率。

关 键 词：K-MEANS算法 入侵检测规则 用户行为 正确率 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R71[医药卫生—妇产科学]