马尔科夫调制泊松点过程的熵率和相互信息率  

On the entropy rate and mutual information rate of Markov modulated Poisson process

作　　者：吕绍川[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学科学学院,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期1-4,共4页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)

基　　金：教育部博士点新教师基金资助项目(105273934);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目

摘　　要：显示地导出了一类连续时间参数隐马尔科夫模型-马尔科夫调制泊松点过程(MMPP)的熵率和相互信息率.模拟研究表明这类隐马尔科夫模型参数的最大似然估计的精度和效与观测过程和隐过程之间的相互信息率密切相关.一般地,相互信息率可作为MMPP中各个混合分量广义距离(或差别性)的一个度量.The Entropy rate and mutual information rate of a hidden Markov model,the Markov modulated Poisson process(MMPP),are explicitly derived.Simulation studies suggest that the accuracy and efficiency of Maximum Likelihood Estimation(MLE)of this class of models are closely associated with mutual information rate between observed point process and latent Markov chain.

关 键 词：熵率 相互信息率 隐马尔科夫过程 马尔科夫调制泊松点过程 估计精度和效 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]