检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学经济管理学院,江苏南京211189 [2]扬州职业大学管理学院,江苏扬州225000
出 处:《东南大学学报(哲学社会科学版)》2015年第1期64-70,共7页Journal of Southeast University(Philosophy and Social Science)
基 金:国家社科基金重大项目"我国产业生态经济系统优化及运行机制研究"(12&ZD207);国家自然科学基金项目"基于资源嵌入--流动--聚合网络重构的蜕变期企业转型研究"(71172044);国家自然科学基金项目"基于产业生态活动网络共生优化的迁移集群绿色重建与运行机制研究"(71273047);高等学校博士点基金项目"面向蜕变期企业转型的活动网络建模与优化研究"(20120092110039);江苏省高校哲学社会科学研究项目"基于服务型制造的战略性新兴产业集群提升路径与对策研究"(2012SJD630113);江苏省教育科学"十二五"规划课题"面向区域优势产业集群的高职专业群产学研合作教育模式与运行机制研究"(C-b/2013/03/006)成果之一
摘 要:基于遗传算法分析了不同要素密集型制造业的生产性服务价值活动网络演化过程,仿真实验发现:技术密集型和资本密集型制造业的网络规模与总价值创造量呈现出增长—震荡—稳定的演化趋势,且技术密集型制造业的网络总价值创造量的提升空间高于资本密集型制造业;劳动密集型制造业的网络规模与总价值创造量呈现出震荡—稳定的演化趋势;劳动密集型制造业的生产性服务价值活动与活动集初始平均价值创造量最大,技术密集型制造业的活动及活动集平均价值创造量提升程度最大,三者生产性服务价值活动与活动集平均价值创造量均呈现提升—稳定的发展趋势。
关 键 词:制造业 生产性服务 价值网络 网络演化 遗传算法
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F425[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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