水分胁迫条件下玉米生产潜力遥感评估模型——以重庆市长寿区为例  

Productivity Evaluating Model of Maize Under Water Stress Based on Remote Sensing:A Case Study of Changshou,Chongqing

作　　者：张栩然[1,2] 宫阿都[1,3] 李京[1,2] 岳建伟[4] 尹晓天[1,3] 吕潇然 

机构地区：[1]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875 [3]北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875 [4]北京师范大学资源学院,北京100875

出　　处：《遥感信息》2015年第1期37-42,共6页Remote Sensing Information

基　　金：国家科技支撑计划课题(2012BAJ23B05)

摘　　要：本文将WOFOST作物生长模型与遥感技术相结合,提出一种基于遥感的水分胁迫条件下玉米生产潜力评估模型,可利用遥感数据反演区域干旱强度,并驱动作物生长模型,最终得到作物生产潜力。该模型的核心是基于温度植被干旱指数(TVDI)每日蒸散算法,采用该算法可较为准确地计算水分胁迫条件下玉米农田每日蒸散量;并结合优化选取的作物品种参数,利用自行开发的TVDI-WOFOST软件开展计算,达到精确模拟干旱条件下作物产量的目的。经农业统计数据证明,本文所提出的评估模型可较好模拟水分胁迫条件下玉米生产潜力,对干旱灾情评估、农业发展规划、水利建设规划等工作具有较高的参考价值。Based on the combination of crop model and remote sensing,a productivity evaluating model of maize under water stress is presented in this paper.The core of this model is daily evapotranspiration algorithm based on Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI).The function of this algorithm is obtaining accurate daily evapotranspiration of the maize field using the meteorology and remote sensing data.Using the better maize crop parameter,the TVDI-WOFOST software simulates the crop status under water stress,and obtain the productivity.The experimental result proved the reliability of this model.

关 键 词：作物生长模型 水分胁迫 玉米 

分 类 号：S513[农业科学—作物学] S127