基于大数据思维的瓦斯地质分析方法  

Gas Geology Methods Based on Big Data Thinking

作　　者：张庆华[1,2,3] 李明建[2,3] 王麒翔[2,3] 林辉钦[2,3] 

机构地区：[1]山东科技大学,山东青岛266510 [2]瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆400037 [3]中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037

出　　处：《煤炭技术》2015年第2期75-76,共2页Coal Technology

基　　金："十二五"国家科技支撑计划(2012BAK04B00);财政部重大技术创新及产业化项目(2011ZD001)

摘　　要：初步建立全国范围的瓦斯地质相关信息的大数据库,包含10类信息表格,每类表格包括6-9种信息。以预测贵州省水城矿区大河边向斜全区域瓦斯含量为例,通过对瓦斯含量预测相关的所有可能数据,比如瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯涌出量、构造复杂程度、煤层透气性、甚至机电设备等相关性信息进行类比分析,选取最优化的模型,结果表明大数据思维为瓦斯地质分析方法提供新的可行性思路。Big data database which initial established of a nationwide gas geology,contains ten categories tables,each category includes 6-9 kinds of information. For example,to predict gas content around the area of Dahebian syncline in Guizhou Shuicheng mine area,all possible data relate to the prediction of the gas content,such as gas content,gas pressure,gas emission structural complexity,coal permeability,even electrical equipment and other related information should be make use of the analogy analysis,then,select the optimal model. The results show that big data thinking provide new ideas for gas geology methods.

关 键 词：大数据思维 相关关系 瓦斯地质 预测 

分 类 号：TD712[矿业工程—矿井通风与安全] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]