中国工业技术进步的分解及影响因素研究——基于DEA的Malmquist指数法  

Research on the Decomposition and Influencing Factors of China's Industry Technology Progress——Based on the Malmquist Index Method of DEA

作　　者：郭界秀[1] 

机构地区：[1]河南财经政法大学国际经济与贸易学院,河南郑州450046

出　　处：《经济经纬》2015年第5期79-84,共6页Economic Survey

基　　金：国家社会科学基金青年项目(12CJL054);河南省政府决策研究课题(2014064);河南省教育厅人文社会科学研究项目(2014-QN-282)

摘　　要：笔者在梳理评介不同方法核算中国工业技术进步的基础上,利用基于数据包络分析的Malmquist指数法对中国工业技术进步状况进行了分解与综合考察,并根据行业间面板数据对内外因素的影响进行了实证检验,发现中国工业全要素生产率在技术效率和技术进步的推动下实现了持续快速增长,研发投入、企业平均规模、资本强度和进口对工业技术进步发挥了积极促进作用,但资本强度的作用在统计上并不显著,而出口和FDI则表现出一定的抑制作用。The paper firstly reviews studies on the accounting of Chinese technology progress in industry,and then it will make use of the Malmquist Index Method of DEA to decompose the industry technology progress in China. The paper will also conduct an empirical test of factors according to the panel data. We find that the TFP of Chinese industry keeps rapid growth in the promotion of technical efficiency improvement and technical progress. The empirical results also show that R&D investment,enterprise average scale,capital strength and imports all have positive effect in promoting the industrial technical progress,but export and FDI all exhibit negative effect.

关 键 词：工业技术进步 MALMQUIST指数法 全要素生产率 

分 类 号：F424.3[经济管理—产业经济]