基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究  

Nonlinear Blind Source Separation Algorithm Using Multi-universe Parallel Quantum Genetic Algorithm

作　　者：杨俊安[1] 邹谊[1] 庄镇泉[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230026

出　　处：《电子与信息学报》2004年第8期1210-1217,共8页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413);国家自然科学基金项目(No.60171029)资助课题

摘　　要：在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.This paper analyzes the model and algorithm of Nonlinear Blind Source Sepa-ration(NBSS) systematically, proposes a novel NBSS algorithm based on mutual cumulates, and puts forward a new optimum method using Multi-universe Parallel Quantum Genetic Algorithm(MPQGA). The simulation result demonstrates the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：非线性盲源分离 联合累积量 量子计算 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]