原油常压蒸馏产品恩氏蒸馏数据的预测模型  

PREDICTIVE MODELING FOR ENGLER DISTILLATION OF THE DISTILLATE FROM CRUDE ATMOSPHERE COLUMN

作　　者：仇汝臣[1,2] 袁希钢[1,3] 孔锐睿[1] 孙道兴[2] 

机构地区：[1]天津大学化学工程研究所,天津300072 [2]青岛科技大学 [3]化学工程联合国家重点实验室(天津大学)

出　　处：《石油炼制与化工》2004年第5期63-67,共5页Petroleum Processing and Petrochemicals

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(G200002623)。

摘　　要：采用90套现场操作数据,建立了预测原油常压蒸馏塔产品恩氏蒸馏数据的数学模型,并利用另外30套数据对该模型进行了验证。该模型方程式形式简单,方程参数4～7个,系数9～14个,在预测计算中,不用进行复杂的迭代计算和严格模拟计算,计算方便、速度快。对于常压蒸馏塔,模型回归的算术平均误差最小为1.155℃,最大为7.089℃。90 sets operating data in production were used to establish predictive modeling for the Engler distillation data of crude oil atmospheric column. There were 4-7 parameters and 9 - 14 coefficients in the model equation. The equation's average regressive minimum error was 1.155℃ and maximum error was 7.089℃. The prediction was rapid and simple, because the complex iterations and the rigorous simulations were avoided.

关 键 词：原油 常压蒸馏塔 恩氏蒸馏工艺 预测模 ASTM 

分 类 号：TE621[石油与天然气工程—油气加工工程]