逆向工程中数据的处理  

Analysis on data processing in reverse engineering

作　　者：田竹友[1] 简斌[2] 

机构地区：[1]北京机械工业学院机械工程系,北京100085 [2]北京航空航天大学机械工程系,北京100084

出　　处：《北京机械工业学院学报》2004年第2期1-5,共5页Journal of Beijing Institute of Machinery

摘　　要：讨论了逆向工程中几种数据采集的方法以及经采集后的数据如何进行处理。测量中进行数据采集常用随机采集法、网格采集法、Hammersely点法和故障函数法等。数据处理的一个重要工作是对扫描点进行编辑,如补偿点产生、噪声点删除、数据点精化、数据点加密以及坐标转换等。还叙述了一般产品建模技术。Several methods of data collecting and data processing in reverse engineering are discussed. Random collection, web collection, Hammersely's points and failure function are the methods commonly used in the measurement when collecting data. In data processing, a very impotant job is to edit the cloud data, such as to produce more precise cloud data,delete noise points,give better accuracy in data,transform the coordination and so on. Finally, the technology of common model construction is presented.

关 键 词：逆向工程 数据处理 数据采集 随机采集法 网格采集法 Hammersely点法 故障函数法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]