非线性贝叶斯动态模型的一种处理方法  

A Solution to Nonlinear Bayesian Dynamic Models

作　　者：王建新[1] 刘福升[2] 

机构地区：[1]青岛科技大学数理系,山东青岛266042 [2]山东科技大学信息科学与工程学院,山东泰安271019

出　　处：《山东科技大学学报（自然科学版）》2004年第2期96-97,共2页Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)

摘　　要：对一类非线性贝叶斯动态模型进行了处理。用筛选算法进行抽样,利用得到的样本进行各种推断和预测。In this paper, a kind of Nonlinear Bayesian Dynamic Model is solved. According to the rejection/acceptance algorithm, samples are made. These samples are used to forecast and make inference.

关 键 词：非线性贝叶斯动态模型 筛选算法 MONTE Carlo算法 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]