估计随机变量母体均值的加权数据融合方法  

A method for weighted data fusion to estimate the population mean-value of random variables

作　　者：李素娟[1] 佟晓君[1] 马群[1] 武春亭[1] 李曼[2] 陈建伟[1] 

机构地区：[1]河北理工学院土建系,河北唐山063009 [2]唐山职业技术学院

出　　处：《河北理工学院学报》2004年第3期90-93,共4页Journal of Hebei Institute of Technology

摘　　要：提出了一种把多源信息综合处理的数据融合方法。该方法依据极大似然原理将来自不同母体(均值相同、方差不同)的随机样本有效融合,得到新的母体均值估计量。该估计量具有无偏性,并且比其它传统估计量更加有效。理论和实践证明,用该方法处理数据可提高检测精度。The paper presents a data fusion method of multi-source information disposing.According to maximum likelihood theory,it fuses random samples coming from different matrix(same mean different variance) in an effective way,and gains a nwe estimator of matrix mean.This estimator is unbias and more avaliabe compared with other traditional estimators.Precision may be improved by this method,which has been testified by theory and practice.

关 键 词：加权数据 数据融合 极大似然原理 估计量 随机变量 工程检测 

分 类 号：TU12[建筑科学—建筑理论] O211.67[理学—概率论与数理统计]