文本分类中特征项权重的计算方法  

The approaches of feature item weighting in text classification

作　　者：贝雨馨[1] 崔荣一[1] 

机构地区：[1]延边大学理工学院计算机科学与技术系,吉林延吉133002

出　　处：《延边大学学报（自然科学版）》2004年第3期202-204,234,共4页Journal of Yanbian University（Natural Science Edition）

摘　　要：特征项权重的计算方法是基于向量空间模型的文本分类中一个核心问题 ,计算方法的选择关系到最终分类的效果 .本文对文本分类中特征项权重的计算方法进行了说明 。The approaches of feature item weighting are the core of text classification based on the Vector Space Model. The choosing of the approaches affects the final effect of classification much. In this paper, the approaches of feature item weighting in text classification are explained and compared under the result of (experiment.)

关 键 词：文本分类 向量空间模型 特征项权重 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]