求一类多目标规划弱有效解的极大熵算法  

A Maximum Entropy Algorithm for Finding Weak Efficient Solutions to Multiobjective Problems

作　　者：王海军[1] 曹德欣[1] 邓喀中[2] 

机构地区：[1]中国矿业大学理学院,江苏徐州221008 [2]中国矿业大学环测学院,江苏徐州221008

出　　处：《系统工程》2004年第5期23-25,共3页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助课题(50174051)

摘　　要：根据多目标优化的基本原理,结合极大熵函数的基本性质,提出求解目标规划问题(AGP)的极大熵算法,并证明收敛性,给出数值算例。In this paper, based on the basic theories of multiobjective optimzation and the basic principle of maximum entropy function, we offers a maximum entropy algorithm for solving AGP. Its convergence has been proved. The results of the numerical examples show the efficiency and stability of the method.

关 键 词：多目标规划 极大熵函数 e-弱有效解 

分 类 号：O221.7[理学—运筹学与控制论]