基于自适应模糊神经技术的质子交换膜燃料电池建模与控制  

Modeling and Control Based on Adaptive Fuzzy Neural Network Technique of PEMFC

作　　者：卫东[1] 曹广益[1] 朱新坚[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所,上海200030

出　　处：《系统仿真学报》2004年第5期987-991,共5页Journal of System Simulation

摘　　要：质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对控制模型参数进行自适应调整。所设计的控制器的性能在仿真和试验结果中得以证明。In this paper, an adaptive fuzzy identification and control models of PEMFC are developed based on input-output sampled data and experts' experience. The parameters of identifier and controller are regulated by adaptive learning algorithm, and the networks structure and the rule database are modified by adjusting the parameters. In the end, the simulation results of on-line control model are presented, which show the effectiveness of the proposed control model.

关 键 词：质子交换膜燃料电池(PEMFC) 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 自适应神经网络学习算法(ANA) 自适应神经模糊控制器 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]