基于遗传算法的具有主次仓库的企业资源供应链管理模型研究  

A Genetic Algorithms-Based Approach to the Enterprise Resource Supply Chain Management Problem with Primary and Secondary Warehouses

作　　者：李修飞[1] 曹振宇[2] 周根贵[2] 李瑛[3] 

机构地区：[1]大连理工大学管理学院,大连116024 [2]浙江工业大学,杭州310014 [3]中国科学院大连化学物理研究所,大连116023

出　　处：《中国管理科学》2004年第3期97-101,共5页Chinese Journal of Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60074035)

摘　　要：本文研究如何在有容量限制的主次仓库间分配客户需求的企业资源供应链管理问题,当主仓库不能满足客户需求时,通过一个次仓库弥补主仓库的不足。首先把该问题构造成一个整数规划模型,其次,运用遗传算法加以解决,实际应用和数值分析说明了该遗传算法在解决这类问题中的有效性和实用生。In this paper,we consider the enterprise resource supply chain management problem of allocating customer demands to primary and secondary warehouses with capacity restrictions.This problem is formulated as an integer programming model and solved by using a genetic algorithm.The application to a real world problem and numerical analysis show the effectiveness and practicality of the proposed method in dealing with such kind of problems.

关 键 词：供应链管理 分配问题 遗传算法 主仓库 次仓库 

分 类 号：F406[经济管理—产业经济] F253