检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071
出 处:《计算机应用研究》2004年第7期21-24,27,共5页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目 (6 9975 0 15 );高等学校优秀青年教师计划资助项目
摘 要:从图像特征提取和图像特征匹配两个关键环节对目前的CBIR技术进行了细致的阐述 ,分析和比较了不同方法的原理及优缺点 ;分类研究了压缩域的图像检索技术 ;In this paper,we survey the recent techniques of CBIR from the two key issues: image feature extraction and image feature matching,and compare different technologies.Then we discuss the technical achievements of image retrieval in compressed domain.Finally,some promising research directions are suggested.
关 键 词:基于内容的图像检索 压缩域图像检索 MPEG-7
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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