减法聚类在水轮发电机模糊神经励磁调节器设计中的应用  

APPLICATION OF SUBTRACTIVE CLUSTERING IN DESIGN OF FUZZY NEURAL EXCITATION REGULATOR FOR HYDRO-GENERATOR

作　　者：姚李孝[1] 杨国清[1] 王德意[1] 万诗新 

机构地区：[1]西安理工大学电力工程系,陕西省西安市710048 [2]北京国际系统控制公司,北京100101

出　　处：《电网技术》2004年第16期48-51,共4页Power System Technology

摘　　要：摘要:提出了一种利用减法聚类方法对模糊神经励磁调节器的初始参数和结构进行辨识的建模方法,利用此方法对水轮发电机的模糊神经励磁调节器进行了设计,并通过数字仿真验证了该方法的优越性。A new modeling method to identify the structure and initial parameters of fuzzy neural excitation regulator by subtractive clustering is presented and used in the design of the fuzzy neural excitation regulator for hydro-generator. The superiority of the presented method is verified by the results 01 digital simulation.

关 键 词：水轮发电机 减法聚类 模糊神经网络 励磁调节器 数字仿真 设计 电力系统稳定器 

分 类 号：TM312[电气工程—电机] TM712