基于模式识别的一种新型结构型神经网络  

New Model of Constructive Neural Network for Patten Classification

作　　者：游培寒[1] 毕笃彦[1] 王振家[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038

出　　处：《小型微型计算机系统》2004年第9期1687-1690,共4页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：提出了一种新型的结构型神经网络 ,采用了遗传算法训练网络神经元 ,使网络明显提高了解决非线性模式识别问题的能力 .提出了两个定理证明了网络的有效性 .从 MATL AB仿真结果可以看出 ,新模型结构简单 。A new constructive neural network was designed, the genetic algorithm to train the neural weights of network was utilized and make it possible to solve complex nonlinear problem of pattern classification with our new model, for proving the efficiency of our model, we raise two theorems and prove it.and through MATLAB simulate the procedure of constructing a network, certificate the good classifying capacity of the new simple model.

关 键 词：结构型神经网络 遗传算法 主神经元 副神经元 多阈值神经元 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]