知识库中知识的信息表示及其上的粗动力系统  

Information representation of knowledge in database and its rough dynamic system

作　　者：张倩生[1] 

机构地区：[1]广东外语外贸大学信息科学技术学院

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2004年第3期369-375,共7页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(10041005);广东省自然科学基金(011221)

摘　　要：粗集理论对知识进行了形式化定义,它为处理不确定,不完整的海量数据知识提供了一套严密的数据分析处理工具.但粗集概念及运算的代数意义表示往往不易被人理解.本文针对于此,在知识库中提出了知识的信息熵问题,证明了知识的某些信息表示与其代数表示是等价的,最后还讨论了知识库上的粗动力系统的一些性质.Knowledge was generally formatted by rough set theory which proposed a effective tool for the uncertain or incomplete large data processing.But the concept of rough set and some of its algebra sense of operator could not be understood easily.In this paper,the information entropy of knowledge in database is presented,and some of its information representation and algebra representation are proved to be equivalent.Finally,some properties of rough dynamic system on database are discussed.

关 键 词：知识库 粗集 信息概率空间 信息熵 粗动力系统 

分 类 号：O236[理学—运筹学与控制论]