检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433
出 处:《计算机研究与发展》2004年第9期1493-1499,共7页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家自然科学基金项目 (60 173 0 2 7);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 (2 0 0 1AA115 0 2 0 )
摘 要:概念格是知识工程中一个重要的知识表达工具 ,同时也是形式概念分析的核心 目前已出现了许多有效的概念格构造算法 提出了一个基于互关联后继树的概念格构造算法 ,以扩展的互关联后继树为数据模型 ,通过对树的搜索和相关判定定理完成所有形式概念的生成 分析了算法的性能 。Concept lattice is an important knowledge representation tool in knowledge engineering It is also the core of FCA Several algorithms are generated for computation of concept lattices An IRST based algorithm is introduced for construction of concept lattices by an extended IRST as data modal The algorithm constructs concept lattice by searching IRST and related determinant theorem The complexity of the algorithm is analyzed and some conclusions are arrived at
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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