一种印章图像的自适应特征提取算法  

A adaptive feature extraction algorithm of seal image

作　　者：张晓东[1] 陈锋[2] 杜凯[3] 

机构地区：[1]皖西学院物理与电子信息工程系,安徽六安237012 [2]中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027 [3]哈尔滨学院物理系,黑龙江哈尔滨150086

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2004年第8期1065-1067,共3页Journal of Harbin Institute of Technology

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(03kj324);安徽省自然科学基金资助项目(00043302).

摘　　要：分析了针对相似图像的几种特征提取方法的特点及局限性,提出了一种新的基于非线性回归原理的印章自适应特征提取算法.针对一组相似印章样本,通过相关分析和显著性检验,确定特征的优化选取,并给出了相应的算法描述,取得了令人满意的实验结果.The features and limitations of some typical methods of feature extraction for similar seal images are analyzed, a new algorithm is presented for adaptive feature extraction of seal based on nonlinear regression theory. In order to recognize a group of similar seal patterns, the numbers of feature are optimized and chosen by correlative analysis and significance test. The result of the experiment is quite satisfactory.

关 键 词：印章图像 自适应特征提取 相关分析 显著性检验 非线性回归 自动识别 前向二层神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]