基于BP神经网络的短期降水预报  

The Short-term Rainfall Prediction Based on BP Neural Network

作　　者：艾艳 汤志亚[2] 王敏 

机构地区：[1]河南省气象台网络中心,河南郑州450003 [2]电子科技大学电子工程学院,四川成都610054

出　　处：《河南教育学院学报（自然科学版）》2004年第3期60-62,共3页Journal of Henan Institute of Education(Natural Science Edition)

摘　　要：人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简记为ANN)是最近发展起来的十分热门的交叉学科 ,它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科 ,并在工程上具有非常广泛的应用前景 .本文介绍了BP神经网络的结构及算法 ,基于BP神经网络的短期降水预报模型的建立 ,并分析了BP算法在该应用中的优缺点 .Artificial Neural Network (ANN) is a newly developed intersectional branch of science, involving biology, electronics, computer science, mathematics and physics. It has a promising prospect in engineering.This article introduces the structure and arithmetic of BP neural network,the foundation of short-term rainfall prediction based on BP,and then analyzes the advantages and disadvantages of BP in this application.

关 键 词：BP神经网络 反传学习算法 短期降水预报 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]