非均匀周期采样多率系统的一种辨识方法  

Identification of Non-Uniformly Periodically Sampled Multirate Systems

作　　者：丁锋[1] 陈通文 萧德云[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]加拿大艾尔伯塔大学电气与计算机工程系

出　　处：《电子学报》2004年第9期1414-1420,共7页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金 (No .60 0 740 2 9)

摘　　要：本文利用提升技术 ,推导了非均匀采样多率系统的提升状态空间模型 .对于状态可测量的多率系统 ,利用最小二乘原理 ,给出了模型参数矩阵辨识方法 ;对于状态不可测的未知参数多率系统 ,利用递阶辨识原理 ,在考虑提升模型的因果约束下 ,将提升系统分解为子系统进行辨识 ,形成了状态空间模型递阶辨识方法 .仿真例子表明 ,本文提出的递阶辨识方法是有效的 .For non-uniformly periodically sampled multirate systems, we derive the corresponding lifted state-space models by using the lifting technique. Furthermore, for multirate systems whose states are measurable, an identification method to estimate the lifted system parameter matrices is given by using the least squares principle; for multirate systems whose states are immeasurable, the lifted multirate systems are decomposed into some subsystems according to the hierarchical identification principle, and the hierarchical stale-space model identification methods are developed, which take causality constraints into consideration. The simulation results indicate that the proposed algorithms are effective.

关 键 词：多率系统 状态空间模型 递阶辨识 参数估计 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]