用遗传算法实现多智能体联盟的形成  

Multi-Agent Coalition Formation Based on Genetic Algorithms

作　　者：郑金华[1] 陈振洲[2] 蔡自兴[3] 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105 [2]中山大学软件研究所,广东中山510275 [3]中南大学智能控制研究所,湖南长沙410083

出　　处：《计算机工程与科学》2004年第6期58-61,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自科基金资助项目(69974043);湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2060)

摘　　要：在多Agent系统中,当单个Agent不能或不能有效完成特定的任务时,任务就必需分配给一组Agent,即Agent将形成联盟。本文将讨论Agent联盟的形成,并将遗传算法应用于Agent联盟形成中,希望可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。In multi-agent systems, when a single agent cannot finish tasks or perform them inefficiently, the allocation of tasks to a group of agents is necessary,i.e., agents will form coalition. In this paper,we discuss the agent coalition formation and apply genetic algorithms to agent coalition,in order to find out agent coalition fast and efficiently.

关 键 词：分布人工智能 遗传算法 多智能体联盟 多AGENT系统 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]