检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李小林[1]
机构地区:[1]英国伯明翰大学计算机系
出 处:《桂林电子工业学院学报》1993年第1期1-13,共13页Journal of Guilin Institute of Electronic Technology
摘 要:在数字信号处理的许多场合中,信号的采样数据在进一步分析之前必须平滑处理。理论上,有许多低通滤器可以执行这一工作,其中叠代移动平均最简单且最易于实现。对叠代移动平均的一些特性进行了分析,并根据它在平滑离散周期数据中的应用进行了讨论。In digital signal processing there are many cases where the sampled data of the signal should be smoothed before any subsequent process. Theoretically there are many kinds of lowpass filters which can carry out such a task, among them iterative moving average is the simplest one and is very easy to implement. In this paper we analyse some properties of iterative moving avergae and discuss its application in smoothing discrete periodic data.
分 类 号:TN911.72[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.216.239.73