求解总体极值问题的两种随机型算法  

TWO STOCHASTIC METHODS FOR SOLVING GLOBAL EXTREMUM PROBLEMS

作　　者：阳明盛[1] 

机构地区：[1]大连理工大学应用数学系

出　　处：《贵州工学院学报》1993年第1期74-80,共7页

摘　　要：本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。重复以上步骤,在一定条件下,就能有效地求得问题的总体极值。Two stochastic methods for solving global extremcm problems are presented in this paper.They are constructed by using stochastic points or by searching in stochastic directions.Numerical experiments show that the irerate sequence generated by these methods converges fa. ster than the current ones.

关 键 词：总体极小 随机投点 随机型算法 

分 类 号：O231[理学—运筹学与控制论]