检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吕林涛[1] 李军怀[1] 吕晖[2] 王鹏[1] 王志晓[1]
机构地区:[1]西安理工大学计算机学院,西安710048 [2]重庆大学土木工程学院,重庆400044
出 处:《计算机工程》2004年第17期50-52,共3页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2001AA113182)
摘 要:通过对时间序列模式分析研究,提出了时间序列的趋势性、季节性和随机性分析的应用模型及随机性12类预测数学模型算法,以该算法实现的数据挖掘系统经实际应用后效果很好。Based on the analysis of time series model, this paper proposes the application model of trend, seasonalness and randomness of time series, and also presents twelve algorithms of randomness. These algorithms are proved to be highly effective in data mining system.
关 键 词:时间序列模式 趋势性分析 季节性分析 随机性分析 预测模型算法 数据挖掘
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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