基于小波零树结构的图像压缩算法的改进与实现  

作　　者：王虹[1] 张昱[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430063

出　　处：《电脑与信息技术》2004年第2期16-19,共4页Computer and Information Technology

摘　　要：基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法 ,近几年来得到了广泛的发展 ,其中最著名的是 Shapiro提出的小波零树编码 (EZW)方法。文章根据小波零树的结构 ,并结合量化编码理论 ,对 EZW算法进行了改进。仿真实验证明 ,在相同的压缩比下 ,该算法较原Image coding based on wavelet is an effective image compression method , which has been developed widely for recent years. EZW , embedded zerotree wavelet, which is mentioned by Jerome M.Shapiro is the best famous image coding. The paper is derived from structure of EZW, and it combined with quantization theory. With updating the above EZW, the advanced method may implement improving image compression quality and coding efficiency.

关 键 词：图像编码 小波变换 零树结构 图像压缩算法 图像处理 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]