几种生存分析参数模型拟合方法及其应用  

Some Methods of Fitting Parameter Model of Survival Analysis and its' use

作　　者：贾红英[1] 王洁贞[2] 赵敬杰[1] 刘云霞[3] 孔令华[1] 韩梅[1] 

机构地区：[1]山东大学第二医院教学部,250033 [2]山东大学公共卫生学院,山东大学循证研究所 [3]山东大学医学院

出　　处：《中国卫生统计》2004年第4期201-203,206,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：山东省医药卫生"九五"攻关课题 (鲁卫攻关 0 8号 )资助项目

摘　　要：目的　以神经胶质瘤为例阐述 3种生存分析参数模型拟合方法的应用。方法　用危险率图、生存率图及数值法三种方法对患者术后生存时间的分布进行拟合 ,并用C 检验进一步作假设检验。结果　神经胶质瘤患者术后生存时间用三种方法拟合后 ,皆显示患者术后生存时间服从威布尔分布 ;经检验P >0 2 ,亦说明威布尔参数模型可用于患者预后因素的研究。结论　临床资料在拟合分析后 ,应用其特定的参数模型进行生存分析。Objective To introduce three model-fit methods of survival analysis and its' use. Methods this research applies two graph methods and numerical method to fit the type of probability distribution of patient's postoperative survival time; uses C\+* test to do hypothesis testing.Results three results all show that postoperative survival time with glioma follows Weibull distribution; the result of C\+* test also shows Weibull regression model can be used to study patients' postoperative prognose factors(P>0.2).Conclusion After fitting distribution of clinical data, we should use its' specifical parameter to analyze patients' postoperative survival time.

关 键 词：生存分析参数模型 拟合方法 半参数模型 病理诊断 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]