小波分析方法在液体火箭发动机试验稳态数据去噪中的应用  

Application of Wavelet Analysis in Steady Data De-nosing for Liquid Propellant Rocket Engine Test

作　　者：陈锋[1] 杨思锋[1] 

机构地区：[1]北京航天试验技术研究所,北京100074

出　　处：《计算机测量与控制》2004年第8期759-761,共3页Computer Measurement &Control

摘　　要：液体火箭发动机试验的原始测量数据中存在着噪声,影响了数据的准确性和可信性。采用小波分析方法对稳态测量参数进行去噪,并用实际的试验数据对其进行了验证,取得了良好的效果。该方法能够保持数据的统计特性,并且不会消除非噪声引起的异常值点。Noise in the raw acquired data of liquid propellant rocket engine test can reduce accuracy and creditability of the data. The method based on wavelet analysis to de-noise the acquired steady data is described. It is checked with actual testing data and the result is satisfactory. This method can keep the statistical characteristic of data, and will not eliminate the abnormal data points not resulting from noise.

关 键 词：液体火箭发动机 小波分析方法 试验 数据去噪 傅立叶分析 

分 类 号：V43[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]