网格的数据挖掘  

Data Mining on Grid

作　　者：侯文国[1] 傅秀芬[1] 谢翠萍[1] 

机构地区：[1]广东工业大学计算机学院,广东广州510090

出　　处：《计算机应用研究》2004年第10期241-243,共3页Application Research of Computers

基　　金：广东省自然科学基金项目资助(32497)

摘　　要：网格是网络计算、分布式计算和高性能计算技术研究的热点。随着科学计算领域中的数据剧烈增长以及未来网格计算环境下广域分布的海量数据共享成为现实,数据挖掘技术将在挖掘有效的信息、发现新的知识和规律发挥着重要的作用。结合网格的特点,概述了网格数据挖掘的特点和关键技术,重点讨论了网格数据挖掘的体系结构和基本过程,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子。Grid is now a hotter research field of grid computing,distributed computing and high performance computing technologies.As the number of data in the scientific computational field is enormously increasing and in the future a mass of shared data distributed geographically will be realized in the grid computing environment,data mining technology will play an important role in discovering value information,new knowledge and laws.Summarize the characteristics and key technologies of data mining with grid characteristics.Then we mainly discuss the architecture and basic processes of data mining on grid.Finally we give an example of data mining based on OGSA.

关 键 词：网格 网格计算 数据挖掘 体系结构 OGSA GLOBUS 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]