一种区间值聚类的数据挖掘模型  

A Data Mining Model for Interval Value Clustering

作　　者：尹云飞[1] 钟智[2] 张师超[1] 

机构地区：[1]广西师范大学计算机系,广西桂林541004 [2]广西师范学院数计系,广西南宁530001

出　　处：《计算机与现代化》2004年第10期34-36,40,共4页Computer and Modernization

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60075016);澳大利亚ARC基金资助项目。

摘　　要：为了使区间值算法的理论与研究成果应用到具体实践中,在企业数据信息的挖掘和分析中发现更有价值的知识,提出了区间值聚类的数据挖掘模型。与传统的数据挖掘方法相比较,区间值聚类的数据挖掘模型更加高效、准确、符合实际。In order to apply the research for interval algorithms and theory to practice,and find more valuable knowledge in mining and analyzing the enterprise data,a kind of data mining model for interval clustering is proposed.By comparison with the traditional method for data mining,this method is more effective,more accurate,and more accordant to practice.

关 键 词：区间值 聚类 区间值数据库 数据挖掘 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]