检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《成都理工大学学报(自然科学版)》2004年第5期531-534,共4页Journal of Chengdu University of Technology: Science & Technology Edition
基 金:国家自然科学基金资助项目(40234047)
摘 要:分析了遗传算法中改进后的分层和混合遗传算法,并针对遗传算法中仍然面临着的主要问题提出和分析了免疫遗传算法,阐述了免疫遗传算法的实现过程。预见了未来遗传算法与其他信息处理系统的融合,未来的遗传算法将从生物信息处理系统的其它角度来进行研究,应用于更广泛的学科领域。This paper analyses the improved layered and mixed genetic algorithms and also discusses the (realization) processes of the three genetic algorithms. It puts forward the immunity GA. It foresees that the future genetic algorithms fuse with other biology information processing systems. This will further push the development of genetic algorithms.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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