检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074
出 处:《小型微型计算机系统》2004年第10期1853-1856,共4页Journal of Chinese Computer Systems
摘 要:对关联规则的挖掘是数据挖掘中一个重要的问题 .通过挖掘 free项目集来挖掘关联规则已被证明是一种十分高效的方法 .Seg Free算法将数据库分成许多分段并在这些分段中查找 free项目集 .它只耗用很小的额外内存来存储在每个分段中项目集的支持度 ,却能极大的减少项目集匹配的时间 ,而项目集匹配的时间是整个挖掘过程的瓶颈 .在真实数据集上的试验已显示了它良好的性能 .Mining of association rule is an important problem in data mining. Ming of free sets has proved to be an efficient way for association rule mining. The SegFree algorithm divide the database into segments and find free sets in each segment. The SegFree algorithm costs little memory to save additional support number of itemsets in each segment but greatly reduced the time of itemset matching which is the bottleneck of the mining process. The experiments on real datasets have showed its good performance. It can also be used in some other mining tasks.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.133.100.106