基于关联规则挖掘的滑坡监测资料分析  

Analysis on Monitoring Data of Landslide Based on Associative Data Mining

作　　者：马水山[1] 王志旺[2] 张漫[2] 

机构地区：[1]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北武汉430071 [2]长江科学院工程安全与病害防治研究所

出　　处：《长江科学院院报》2004年第5期48-51,共4页Journal of Changjiang River Scientific Research Institute

基　　金：科技部社会公益研究专项资金面上项目(2002DIB10044)

摘　　要：在简要介绍数据挖掘的基本概念、关联规则挖掘的概念及其核心算法的基础上,运用比较常用的关联规则挖掘方法对滑坡监测信息进行了研究,挖掘出来的关联规则符合滑坡实际。研究成果表明,在滑坡监测资料分析中,引入数据挖掘方法是可行和有效的,并能解决常规方法不能解决的问题。On the basis of brief introduction of the principle of data mining, the principle and the nucleus algorithm of associative law, this article analyzes the displacement monitoring data of a landslide by means of associative data mining. The result indicates that data mining is feasible and effective to deal with some problems that couldn't be solved through conventional methods.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 滑坡 监测资料分析 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]