神经模糊技术在车型自动分类中的应用  

The Application of Neural Fuzzy Techniques to Automatic Vehicle Classification

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作  者:张志华[1] 刘清平[1] 

机构地区:[1]中国农业大学车辆与交通工程系,北京100083

出  处:《山西交通科技》2003年第A02期127-129,共3页Shanxi Science & Technology of Transportation

摘  要:在全国统一的收费公路车辆通行费车型分类标准下,尝试利用一种神经模糊技术NEFCLASS模型对车型自动分类。通过模拟,表明这种方法对客车能较好地实现自动分类,对货车分类还需要更多的参数。Based on the uniform standard for vehicle classification of the toll highway,this article tries to introduce one of neural fuzzy techniques—_NEFCLASS to automatic vehicle classification.The test shows that NEFCLASS can classify cars perfectly,but it needs more parameters in order to classify trucks accurately.

关 键 词:收费 系统 车型 自动 分类 神经 模糊 技术 

分 类 号:U412.366[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

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