一种改进的BP算法  

Improvement of the BP Algorithm

作　　者：张清良[1] 

机构地区：[1]吉首大学预科部,湖南吉首416000

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2003年第4期79-81,共3页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

摘　　要：传统的BP算法收敛速度慢,利用附加动量因子和自适应学习速率改进了传统的BP算法,它对于BP网络结构优化,提高收敛速度有明显效果.The BP algorithm which belongs to the neural net model is the most extensive study algorthm at present.The convergence speed of traditiond BP algorithm is slow.In oder to improve the traditiond BP algorithm,this paper is trying to use the power divisor and the adaptive study rate.And it will have obvious efficency on the adjustment of BP net structure and improving the speed of convergence.

关 键 词：BP算法 收敛速度 附加动量因子 自适应学习速率 BP网络结构 误差反向传播训练算法 前馈式全连接多层神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]