模糊ART神经网络在心律失常分析中的应用  

A FUZZY ART NEURAL NETWORK FOR ARRHYTHMIA ANALYSIS

作　　者：王宏山[1] 杨军[1] 俞梦孙[1] 成奇明[1] 赵显亮[1] 向海燕[1] 

机构地区：[1]空军航空医学研究所,北京100036

出　　处：《中国生物医学工程学报》2004年第5期410-413,共4页Chinese Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：本研究提出一种用模糊ART神经网络进行心律失常分析的方法。确定用于描述QRS波群特征的若干属性 ,提取其特征 ,模糊化处理后作为神经网络的输入模式矢量。神经网络为三层结构 ,经过竞争学习 ,对QRS波群进行自动分类。分类结果用MIT -BIH数据库进行了检验 ,证明本方法非常有效 ,30min数据的分析时间小于 2s。In this paper, a method of using Fuzzy ART (Adaptive Resonance Theory) Neural Network for classifying Arrhythmia is presented. For each recognized QRS wave, five characteristic parameters are input to a three-layer Fuzzy ART Network. The method has been tested with MIT-BIH data, and result proves that the method is effective on classifying PACs (Premature Atrial Contractions) and PVCs (Premature Ventricular Contractions).

关 键 词：心律失常 模糊ATR 心电 

分 类 号：R318.03[医药卫生—生物医学工程]